In diesem Hands-On Workshop soll ein Ansatz ausprobiert werden, mit dem sich Metadaten in beliebigen Ausgangsformaten analysieren lassen. Dazu wird es im ersten Teil des Tutorials um die Datenextraktion mit Python gehen und im zweiten Teil werden die extrahierten Daten in eine bereitgestellte Apache Superset Instanz geladen und dort Queries definiert, aus denen sich dann ein Dashboard zur Datenvisualisierung gebaut wird. Zielgruppe: Personen, die schnelle Einsichten in heterogene (Meta)daten haben wollen, ohne sich auf proprietäre Systeme verlassen zu müssen. Vorkenntnisse: Interesse an Datenanalyse und -visualiserung, idealerweise Einsteiger-Kenntnisse in Python (Dateien lesen, For-Loops und lxml/pandas) Voraussetzungen: Es genügt ein Notebook mit Internetzugang und modernem Webbrowser und ein Account bei https://academiccloud.de/home bzw. bei der GWDG, um https://jupyter-cloud.gwdg.de/ (siehe auch https://www.gwdg.de/application-services/jupyter) nutzen zu können.Abstract | 