Im Rahmen des → Netzwerks maschinelle Verfahren in der Erschließung hat am 03. und 04. November 2022 ein Workshop stattgefunden, der den Einsatz von KI und DH in Bibliotheken zum Schwerpunkt hatte. Teilnehmende aus der Staatsbibliothek zu Berlin, der Bayerischen Staatsbibliothek, der TIB – Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften, der ZBW – Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft und der Deutschen Nationalbibliothek tauschten sich auf Arbeitsebene über Erfahrungen und Erkenntnisse aus.
Die Präsentationen stellen wir hier zum Download bereit (CC BY-SA 3.0).
I - Berichte zu Projekten der teilnehmenden Institutionen
- Erschließungsmaschine EMa und KI-Projekt der DNB
Maximilian Kähler • Deutsche Nationalbibliothek, Leipzig
Christa Schöning-Walter • Deutsche Nationalbibliothek, Frankfurt
- Methoden der Digital Humanities in Anwendung für den Aufbau und die Nutzung von Webarchiven
Katharina Schmid • Bayerische Staatsbibliothek, München
- Bildähnlichkeitssuche
Dr. Martin Hermann • Bayerische Staatsbibliothek, München
Katharina Schmid • Bayerische Staatsbibliothek, München
Stefan Schweter • Bayerische Staatsbibliothek, München
- Yewno Discover & Yewno Unearth: Nutzung von Yewno Unearth zur automatischen Inhaltserschließung von Grauer Literatur aus Südosteuropa - Projektziele und Workflow
Dr. Arnost Stanzel • Bayerische Staatsbibliothek, München
Ronny Sternecker • Bayerische Staatsbibliothek, München
- “Mensch.Maschine.Kultur” – Künstliche Intelligenz für das digitale Kulturelle Erbe in der Staatsbibliothek zu Berlin
- Qurator - Curation Technologies
Clemens Neudecker • Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz
- AutoSE – Automatisierung der Inhaltserschließung mit Machine-Learning-Methoden: Transfer von Ergebnissen aus der eigenen angewandten Forschung in einen produktiven Dienst
Christopher Bartz • ZBW – Leibniz-Informationszentrum, Hamburg
Dr. Anna Kasprzik • ZBW – Leibniz-Informationszentrum, Hamburg
- Fächerklassifikation mit Annif für die Fachfacetten des TIB-Portals
Dr. Holger Israel • TIB – Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften, Hannover
II - Erfahrungsaustausch zu Schwerpunktthemen
Thema 1 - INFRASTRUKTUR
- Infrastruktur für KI-Verfahren in der DNB
Christoph Poley • Deutsche Nationalbibliothek, Leipzig
- GPUs – Kosten, Skalierung, Betrieb & Wartung, Virtualisierung, On-Premise vs. Cloud
Clemens Neudecker • Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz
- Erstellung und Betrieb eines Kubernetes-Clusters zur Ausführung von AutoSE-Core
Christopher Bartz • ZBW – Leibniz-Informationszentrum, Hamburg
Thema 2 - THEMATISCHE SUCHE UND PRÄSENTATION
- Yewno Discover und Yewno Unearth
Dr. Arnost Stanzel • Bayerische Staatsbibliothek, München
Ronny Sternecker • Bayerische Staatsbibliothek, München
Thema 3 - DATEN
- Datenmanagement mit DVC
Maximilian Kähler • Deutsche Nationalbibliothek, Leipzig
Nico Wagner • Deutsche Nationalbibliothek, Leipzig
Thema 4 - TOOLS PROGRAMMIEREN
- Open-Source-Software - ein kurzer Aufriss und viele Fragen
Christoph Poley • Deutsche Nationalbibliothek, Leipzig
Thema 5 - TERMINOLOGIE / Vokabular
- Aufbereitung der GND für KI-Verfahren
Jan-Helge Jacobs • Deutsche Nationalbibliothek, Leipzig
Nico Wagner • Deutsche Nationalbibliothek, Leipzig
Thema 6 - QUALITÄTSGESICHERTE TEXTEXTRAKTION UND TEXTERKENNUNG
- Beispiele fehlerhafter Textextraktion im Produktivbetrieb der DNB
Christa Schöning-Walter • Deutsche Nationalbibliothek, Frankfurt
Sandro Uhlmann • Deutsche Nationalbibliothek, Leipzig
Thema 7 - QUALITÄT
- Evaluation im DNB-KI-Projekt
Maximilian Kähler • Deutsche Nationalbibliothek, Leipzig
- Qualitätsmaßnahmen in AutoSE an der ZBW
Dr. Anna Kasprzik • ZBW – Leibniz-Informationszentrum, Hamburg
Christopher Bartz • ZBW – Leibniz-Informationszentrum, Hamburg- Teil 1: human in the loop (https://github.com/zbw/releasetool)
- Teil 2: Maschinell gelernte Qualitätsabschätzung qualle (https://github.com/zbw/qualle)