Wie die Werte einzelner Metadatenelemente einzelnen Metadatenabgaben entstanden sind, soll auch für die DatenbezieherInnen in den RDF-Daten Daten transparent sein. Deswegen beginnen wir ab 2019 mit einem mehrschrittigen Vorgehen, diese Informationen verfügbar zu machen:
- Modellierung der Metadatenprovenienz einzelner Aussagen in RDF
- Identifizierung der Erzeugungsprozesse und Agenten
- Bereitstellung eines Metadatenprovenienz-Dumps Ab Januar 2019 laufend
- Beschreibungen der Erzeugungsprozesse und Agenten verfügbar machen
geplant für 1. Halbjahr 2019 - Integration der Metadatenprovenienz in das Resolving der einzelnen Titel-Ressourcen geplant für 2019
- ... Ausbau der Prozess- und Agentenbeschreibungen und des Detailgrads der Prozessidentifizierung 2019 ff
Die geplante Ausgestaltung und das Vorgehen sind nicht unumstößlichflexibel. Wir möchten in allen Phasen gerne die Rückmeldungen der DatennutzerInnen mit den Datennutzern und -nutzerinnen ins Gespräch kommen und deren Wünsche und Anregungen aufnehmen und diskutieren.
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- für die es Unterscheidungsbedarf gibt (d.h. die von mindestens zwei verschiedenen Prozesse generiert werden) und
- für die diese Unterscheidung anhand der Datenbasis möglich ist (in diesem Punkt verbessert sich die Datenlage in den letzten Jahren stetig).
Derzeit sehen wir Anlass und Möglichkeit, Metadatenprovenienz Provenienz für RDF-Aussagen mit den Properties
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Die in der ersten Phase einzige Bereitstellungsform sind die 3-mal jährlich aktualisierten Metadatenprovenienz-Dumps. Sie werden zusätzlich zu den Titel-Dumps veröffentlicht , und basieren aber auf demselben Datenstand. Der Aussagenumfang der Titel-Dumps wird nicht verändert. Das heisst, dass sie weiterhin alle dcterms:subject- und dcterms:language-Aussagen ohne Provenienzinformation enthalten.
| Info |
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Download der Dumps unter https://data.dnb.de/opendata/ Kleine Testdatensets für einen schnellen Überblick werden bereitgestellt unter https://data.dnb.de/testdat/ |
Verfügbar sind die Serialisierungen:
- RDF (Turtle)
- RDF/XML
- N-Triples
- HDT
- JSON-LDErst ab Juni 2019
Die Dateibenennung folgt dem Muster dnb-all_ldsprov_JJJJMMTT.Dateieindung, z.B. dnb-all_ldsprov_20190113.ttl
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| Intellektuelle Erfassung |
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https://d-nb.info/provenance/plan#i |
https://d-nb.info/provenance/plan#ie-sg |
| Automatische Erzeugung |
https://d-nb.info/provenance/plan#aep-gnd |
https://d-nb.info/provenance/plan#aep-lc |
https://d-nb.info/provenance/plan#aep-lcsh |
https://d-nb.info/provenance/plan#aep-sg |
https://d-nb.info/provenance/plan#m |
| Übernahme aus Fremddaten |
https://d-nb.info/provenance/plan#oclc-fast |
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| Ableitung aus Datenmappings/Konkordanzen |
https://d-nb.info/provenance/plan#stw-gnd |
Auch Entitäten des Typs prov:Agent wird vorbereitet, fehlt derzeit jedoch noch gänzlich.
Integration der Metadatenprovenienz in das Resolving der einzelnen Titel-Ressourcen
Unser Ziel ist es, die Metadatenprovenienz langfristig auch auszuliefern, wenn die Beschreibung einer einzelnen Titel-Ressource über ihren URI angefordert wird. Z.B. http://d-nb.info/1014316820