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titleFachtagung 2019
urlhttps://wiki.dnb.de/x/HQfmC
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titleWorkshop 2020
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titleFachtagung 2021
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titleWorkshop 2022
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titleFachtagung 2023
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Info
titleKI in Bibliotheken - Neue Wege mit großen Sprachmodellen?

Programm und Präsentationen zur Fachtagung am 7. und 8. Dezember 2023

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titleFachtagung 2023
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Über uns

Die Deutsche Nationalbibliothek (DNB) nutzt seit mehr als zehn Jahren Technologien des Maschinellen Lernens und Natural Language Processing für die inhaltliche Erschließung von Medienwerken. Erschließung bedeutet in diesem Zusammenhang, den Inhalt der Medienwerke in den bibliografischen Metadaten präzise zusammenzufassen, damit Literaturrecherchen zu guten Ergebnissen führen.  

Die Grundlage unserer maschinellen Analyseprozesse sind unstrukturierte Texte, beispielsweise die Volltexte oder Inhaltsverzeichnisse gesammelter Publikationen. Soweit vorhanden fließen auch Metadaten in die Analysen mit ein. Für die thematische Einordnung der Medienwerke verwenden wir Sachgruppen und Kurznotationen der Dewey-Dezimalklassifikation (DDC). Die verbale Erschließung führen wir mit dem Vokabular der Gemeinsamen Normdatei (GND) durch. Das heißt: Es entstehen semantische Verknüpfungen der Medienwerke mit den Entitäten dieser Normdatei.

Vor diesem Hintergrund arbeiten wir fortlaufend daran, die Analyseprozesse weiterzuentwickeln, zu optimieren oder zu erneuern, um die Qualität der Erschließungsresultate zu verbessern und die Anwendungsbereiche der maschinellen Analysen auszuweiten.

Im Rahmen der nationalen Strategie der Bundesregierung zur Künstlichen Intelligenz (KI-Strategie) haben wir 2021 das Forschungsprojekt "Automatisches Erschließungssystem – Inhaltliche Erschließung von Publikationen mit KI" gestartet. Darin wollen wir einige der bisher noch nicht gelösten Herausforderungen der maschinellen Erschließung grundlegend neu angehen. Das Projekt zielt insbesondere darauf, eine qualitätsgesicherte, semantische Verknüpfung der Medienwerke mit Schlagwörtern der GND zu erreichen. Vielversprechende Entwicklungen aus dem Bereich der KI, die sich für die Erschließung textbasierter Medienwerke mit einem hochgradig differenzierten Vokabular eignen, sollen untersucht, ausgewählt, kombiniert und adaptiert werden. So sollen flexibel nachnutzbare Werkzeuge entstehen, die in die Erschließungsrozesse der DNB  und in Anwendungen anderer Institutionen eingebunden werden können. Unser Projekt wird von der Beauftragten der Bundesregierung für Kultur und Medien (BKM) über einen Zeitraum von drei Jahren gefördert.

Der Informations- und Erfahrungsaustausch mit forschenden, entwickelnden und anwendenden Institutionen, die übergreifende Zusammenarbeit und der Transfer geeigneter Technologien spielen in diesem Zusammenhang eine wichtige Rolle.

Das Netzwerk maschinelle Verfahren in der Erschließung bildet dafür seit 2019 einen Rahmen. In Abstimmung mit dem Standardisierungsausschuss wollen wir den Dialog, die Zusammenarbeit und den Ergebnistransfer fördern.

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titleDie DNB auf GitHub
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Welche Technologien stehen heute für die semantische Erschließung großer Textmengen zur Verfügung? Welche Aufgaben werden damit in der Praxis bearbeitet? Über welche Erfahrungen kann berichtet werden?

Um einen kontinuierlichen und möglichst breiten Informations- und Erfahrungsaustausch zu neuen Erschließungstechnologien und zur Qualität der Ergebnisse in verschiedenen Anwendungsfällen zu ermöglichen, führt die Deutsche Nationalbibliothek regelmäßig Fachveranstaltungen  durch. In Abstimmung mit dem Standardisierungsausschuss möchten wir damit einen Dialog initiieren und die Zusammenarbeit in diesem Bereich fördern. Daraus soll perspektivisch ein Kompetenznetzwerk für die maschinelle Erschließung entstehen.  

Die Deutsche Nationalbibliothek setzt zurzeit unter anderen statistische und linguistische Methoden für die Erschließung ein, um damit bestimmte Publikationsgruppen thematisch zu klassifizieren und sie mit Schlagwörtern aus dem kontrollierten Vokabular von GND (Gemeinsame Normdatei) und LCSH (Library of Congress Subject Headings) anzureichern. In diesem Zusammenhang arbeiten wir fortlaufend daran, die Abläufe und Module der inhaltichen Erschließung weiterzuentwickeln, zu optimieren oder zu erneuern.

Neuigkeiten

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titleAnmeldung

Hier können Sie sich für den Annif-Workshop anmelden

→ Hierfinden Sie das Programm des Workshops

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titleKontakt

Mail:  aeki-info@dnbee@dnb.de  


Deutsche Nationalbibliothek

Deutscher Platz
04103 Leipzig

Adickesallee 1
60322 Frankfurt am Main

Porträt
Ihr Weg zu uns
Veranstaltungskalender
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titleÜber uns
das KI-Projekt der DNB

Kurzbeschreibung zum Projekt "Automatisches Erschließungssystem"

→ Blogbeitrag "Texte erschließen mit KI"


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titleÜber die DNB

Die Deutsche Nationalbibliothek im Porträt

Unser Sammelauftrag

Erschließung von Medienwerken

Gemeinsame Normdatei (GND)




Bisherige Fachtagungen und Workshops im Rahmen des Netzwerks maschinelle Verfahren in der Erschließung