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Schlüssel

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titleFachtagung 2019
urlhttps://wiki.dnb.de/x/HQfmC
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titleWorkshop 2020
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titleFachtagung 2021
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titleWorkshop 2022
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titleFachtagung 2023
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Info
titleKI in Bibliotheken - Neue Wege mit großen Sprachmodellen?

Programm und Präsentationen zur Fachtagung am 7. und 8. Dezember 2023

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titleFachtagung 2023
urlhttps://wiki.dnb.de/x/eog-Eg


Über uns

Die Deutsche Nationalbibliothek (DNB) nutzt seit mehr als zehn Jahren Technologien des Maschinellen Lernens und Natural Language Processing für die inhaltliche Erschließung von Medienwerken. Erschließung bedeutet in diesem Zusammenhang, den Inhalt der Medienwerke in den bibliografischen Metadaten präzise zusammenzufassen, damit Literaturrecherchen zu guten Ergebnissen führen.  

Die Grundlage unserer maschinellen Analyseprozesse sind unstrukturierte Texte, beispielsweise die Volltexte oder Inhaltsverzeichnisse gesammelter Publikationen. Soweit vorhanden fließen auch Metadaten in die Analysen mit ein. Für die thematische Einordnung der Medienwerke verwenden wir Sachgruppen und Kurznotationen der Dewey-Dezimalklassifikation (DDC). Die verbale Erschließung führen wir mit dem Vokabular der Gemeinsamen Normdatei (GND) durch. Das heißt: Es entstehen semantische Verknüpfungen der Medienwerke mit den Entitäten dieser Normdatei.

Vor diesem Hintergrund arbeiten wir fortlaufend daran, die Analyseprozesse weiterzuentwickeln, zu optimieren oder zu erneuern, um die Qualität der Erschließungsresultate zu verbessern und die Anwendungsbereiche der maschinellen Analysen auszuweiten.

Im Rahmen der nationalen Strategie der Bundesregierung zur Künstlichen Intelligenz (KI-Strategie) haben wir 2021 das Forschungsprojekt "Automatisches Erschließungssystem – Inhaltliche Erschließung von Publikationen mit KI" gestartet. Darin wollen wir einige der bisher noch nicht gelösten Herausforderungen der maschinellen Erschließung grundlegend neu angehen. Das Projekt zielt insbesondere darauf, eine qualitätsgesicherte, semantische Verknüpfung der Medienwerke mit Schlagwörtern der GND zu erreichen. Vielversprechende Entwicklungen aus dem Bereich der KI, die sich für die Erschließung textbasierter Medienwerke mit einem hochgradig differenzierten Vokabular eignen, sollen untersucht, ausgewählt, kombiniert und adaptiert werden. So sollen flexibel nachnutzbare Werkzeuge entstehen, die in die Erschließungsrozesse der DNB  und in Anwendungen anderer Institutionen eingebunden werden können. Unser Projekt wird von der Beauftragten der Bundesregierung für Kultur und Medien (BKM) über einen Zeitraum von drei Jahren gefördert.

Der Informations- und Erfahrungsaustausch mit forschenden, entwickelnden und anwendenden Institutionen, die übergreifende Zusammenarbeit und der Transfer geeigneter Technologien spielen in diesem Zusammenhang eine wichtige Rolle.

Das Netzwerk maschinelle Verfahren in der Erschließung bildet dafür seit 2019 einen Rahmen. In Abstimmung mit dem Standardisierungsausschuss wollen wir den Dialog, die Zusammenarbeit und den Ergebnistransfer fördern.

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titleDie DNB auf GitHub
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Welche Technologien stehen heute für die semantische Erschließung großer Textmengen zur Verfügung? Welche Aufgabenstellungen werden damit in der Praxis bearbeitet? Über welche Erfahrungen kann berichtet werden? Und gibt es Ideen, neue Anwendungen zu erproben und gemeinsam weiter an den Herausforderungen zu arbeiten?

Mit der Betrachtung unterschiedlicher Anwendungsbereiche maschineller Textanalyse möchten wir einen Dialog initiieren. 

Die Deutsche Nationalbibliothek setzt seit mehreren Jahren statistische und linguistische Methoden für die inhaltliche Erschließung ein, um ausgewählte Publikationsgruppen ihres Bestandes thematisch zu klassifizieren und sie mit Schlagwörtern aus dem kontrollierten Vokabular von GND (Gemeinsame Normdatei) und LCSH (Library of Congress Subject Headings) anzureichern. In diesem Zusammenhang sind die Optimierung, Weiterentwicklung und Erneuerung von Prozessabläufen und Modulen fortlaufende Aufgaben.

Um einen kontinuierlichen und möglichst breiten Austausch über Technologien und Verfahren in der Erschließung sowie deren Qualität zu ermöglichen, hat der Standardisierungsausschuss die Deutsche Nationalbibliothek beauftragt, regelmäßig Fachveranstaltungen zu diesem Thema durchzuführen. Daraus soll perspektivisch ein Kompetenznetzwerk für die maschinelle Erschließung entstehen.

Bitte vormerken: Am 03. und 04. Dezember 2020 veranstaltet die Deutsche Nationalbibliothek den diesjährigen Workshop. Thema ist der Erfahrungsaustausch über Annif. Der Workshop findet als Webkonferenz statt.
Annif ist ein Toolkit der Finnischen Nationalbibliothek für den Eisatz bei der maschinellen Erschließung. Die Open Source-Entwicklung umfasst eine Kombination aus bereits existierenden Werkzeugen der Textanalyse und maschinelle Lernverfahren wie Maui, Omikuji, fastText und Gensim.

Neuigkeiten

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titleAnmeldung
Die Anmeldung für den Annif-Workshop ist noch nicht möglich.

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titleKontakt

Mail:  aeki-info@dnbee@dnb.de  


Deutsche Nationalbibliothek

Deutscher Platz
104103 Leipzig

Adickesallee 1
60322 Frankfurt am Main

Porträt
Ihr Weg zu uns
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titleÜber uns
das KI-Projekt der DNB

Kurzbeschreibung zum Projekt "Automatisches Erschließungssystem"

→ Blogbeitrag "Texte erschließen mit KI"


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titleÜber die DNB

Die Deutsche Nationalbibliothek im Porträt

Unser Sammelauftrag

Erschließung von Medienwerken

Gemeinsame Normdatei (GND)




Bisherige Fachtagungen und Workshops im Rahmen des Netzwerks maschinelle Verfahren in der Erschließung