Seitenhistorie

Wie baue ich eigentlich meinen eigenen Triple Store auf? In nur 180 Minuten soll dieses Hands-On-Tutorial diese grundlegende Frage beantworten. In einem ersten Teil wollen wir zunächst anhand eines existierenden Triple Stores (z.B. Wikidata) lernen, wie Daten in einem Triple Store strukturiert sind, und wie man sie mit Hilfe der Sprache SPARQL abfragen kann. Nach der Pause nutzen wir diese neuen Kenntnisse dann, um unsere eigenen Daten als RDF/Turtle aufzubereiten und in einem Triple Store zu hosten. Wir setzen dabei auf die Open Source-Software Apache Fuseki. Ziel ist es, die TeilnehmerInnen über die erste Hürde des Einstiegs ins Semantic Web zu bringen, damit sie selbstständig weiterdenken und -experimentieren können.

Zielgruppe: Personen mit Interesse am Semantic Web und Spaß am Experimentieren

Vorkenntnisse: Interesse am Umgang mit Daten und Datenbanken. Vorkenntnisse mit SPARQL sind sehr willkommen, aber nicht notwendig.

Voraussetzungen: Für den ersten Teil genügt ein Notebook mit Internetzugang und modernem Webbrowser. Im zweiten Teil sollten die TeilnehmerInnen idealerweise über Adminrechte auf ihrem Rechner verfügen und mindestens Java 8 installiert haben, um eine eigene Fuseki-Instanz betreiben zu können. Wenn das nicht möglich ist, versuchen wir aber trotzdem Lösungen für alle zu finden (z.B. Arbeit in Gruppen, Fuseki auf externen Servern). Eine kurze Vorab-E-Mail in diesem Fall an walker@sub.uni-goettingen.de spart uns Zeit im Workshop

Anmeldung: Da die Teilnehmerzahl für dieses Tutorial begrenzt ist, ist eine vorherige Anmeldung unter kim-info@dini.de erforderlich. Wenn das Tutorial ausgebucht ist, wird das an dieser Stelle kenntlich gemacht.

2002 erklärte Roy Tennant “MARC Must Die”. Aktuell ist das Format “MARC 21” immer noch das meist genutzte Format zum Austausch und Katalogisierung von Metadaten in Bibliotheken. Selbst unsere “Next Generation Library Systems” verwenden diesen Standard aus den 60er Jahren. Da wir auch in den kommenden Jahren mit “MARC 21” arbeiten werden, soll dieses Tutorial eine Einführung zu folgenden Themen geben:

• • • Struktur von “MARC 21”-Datensätzen und ihre verschiedenen Serialisierungen (MARCXML, MARCMaker, MARC-in-JSON, ALEPHSEQ)

    • Validierung von “MARC 21”-Datensätzen und häufige Fehler

    • Statistische Auswertung von “MARC 21”-Datensätzen

    • Konvertierung von “MARC 21”-Datensätzen

    • Metadatenextraktion aus “MARC 21”-Datensätzen

Das Tutorial richtet sich an Systembibliothekarinnen und Datenmanagerinnen. Für die meisten Aufgaben werden wir Kommandozeilen-Tools wie yaz-marcdump, marcstats, marcvalidate und catmandu verwenden, daher sollten die TeilnehmerInnen mit den Grundlagen der Kommandozeile (CLI) vertraut sein. Für die Übungen wird ein Rechner mit installierter VirtualBox benötigt. Der Veranstalter stellt im Vorfeld eine “Virtual Machine” (VM, Linux-Gastsystem) zur Verfügung. Die Teilnehmerinnen können ihre eigenen “MARC 21”-Datensets für die praktischen Übungen mitbringen.

Anmeldung: Da die Teilnehmerzahl für dieses Tutorial begrenzt ist, ist eine vorherige Anmeldung unter kim-info@dini.de erforderlich. Wenn das Tutorial ausgebucht ist, wird das an dieser Stelle kenntlich gemacht.