Welche Technologien stehen heute für die semantische Erschließung großer Textmengen zur Verfügung? Welche Aufgabenstellungen werden damit in der Praxis bearbeitet? Über welche Erfahrungen kann berichtet werden? Und gibt es Ideen, neue Anwendungen zu erproben und gemeinsam weiter an den Herausforderungen zu arbeiten?
Mit der Betrachtung unterschiedlicher Anwendungsbereiche maschineller Textanalyse möchten wir einen Dialog initiieren.
Die Deutsche Nationalbibliothek setzt seit mehreren Jahren statistische und linguistische Methoden für die inhaltliche Erschließung ein, um ausgewählte Publikationsgruppen ihres Bestandes thematisch zu klassifizieren und sie mit Schlagwörtern aus dem kontrollierten Vokabular von GND (Gemeinsame Normdatei) und LCSH (Library of Congress Subject Headings) anzureichern. In diesem Zusammenhang sind die Optimierung, Weiterentwicklung und Erneuerung von Prozessabläufen und Modulen fortlaufende Aufgaben.
Um einen kontinuierlichen und möglichst breiten Austausch über Technologien und Verfahren in der Erschließung sowie deren Qualität zu ermöglichen, hat der Standardisierungsausschuss die Deutsche Nationalbibliothek beauftragt, regelmäßig Fachveranstaltungen zu diesem Thema durchzuführen. Daraus soll perspektivisch ein Kompetenznetzwerk für die maschinelle Erschließung entstehen.
- Programm und Beiträge der ersten Fachtagung am 10. und 11. Oktober 2019
- Bitte vormerken: Am 03. und 04. Dezember 2020 veranstaltet die Deutsche Nationalbibliothek den diesjährigen Workshop. Thema ist der Erfahrungsaustausch über Annif. Der Workshop findet als Webkonferenz statt.
Annif ist ein Toolkit der Finnischen Nationalbibliothek für den Eisatz bei der maschinellen Erschließung. Die Open Source-Entwicklung umfasst eine Kombination aus bereits existierenden Werkzeugen der Textanalyse und maschinelle Lernverfahren wie Maui, Omikuji, fastText und Gensim.
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Die Anmeldung für den Annif-Workshop ist noch nicht möglich. |
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