Die nächste Fachtagung des "Netzwerks maschinelle Verfahren in der Erschließung" findet am 29. und 30. Januar 2026 in der Deutschen Nationalbibliothek in Frankfurt statt. Im Fokus stehen aktuelle Entwicklungen der Künstlichen Intelligenz für die Inhalts- und Formalerschließung – von großen Sprachmodellen (LLMs) über Datenqualität und Evaluierung bis hin zu nachhaltiger Infrastruktur und Betrieb.

Das Programm befindet sich derzeit im Aufbau. Bereits zugesagt haben unter anderem Prof. Felix Naumann (Hasso-Plattner-Institut) und Dr. Nicolas Flores-Herr (Fraunhofer IAIS). Details zum vollständigen Programm und Anmeldung folgen in Kürze.

Am 28. Januar 2026 bieten wir zwei Pre-Conference-Workshops mit Hands-on-Elementen an:

1. EMa Inside — Daten, Prozesse, Modelle und Hardware für die automatische Inhaltserschließung
2. Evaluierung automatischer Verfahren zur Inhaltserschließung

Die Fachtagung richtet sich an Fachleute aus Bibliotheken, Archiven und Gedächtnisinstitutionen sowie an Akteur*innen aus Forschung und Infrastrukturprojekten, die mit KI, LLMs, Datenqualität und/oder Informationserschließung arbeiten, insbesondere an Personen mit technischem/informatischem Schwerpunkt, die neue Werkzeuge, Schnittstellen und datenbasierte Methoden entwickeln oder implementieren.

Die Präsentationen werden im Anschluss online bereitgestellt (CC BY-SA 4.0). Informationen zum Programm folgen in Kürze.

Die Teilnahmegebühr beträgt 33 € für die Fachtagung und 33 € für die Workshopteilname; sie dient der Finanzierung der anfallenden Veranstaltungskosten

Schwerpunkt der Fachveranstaltung der Deutschen Nationalbibliothek waren die aktuellen Entwicklungen im Bereich generativer KI und großer Sprachmodelle und deren Bedeutung für die Bibliotheken.

Was können die neuesten Technologien leisten und welche Herausforderungen, Chancen und Risiken sind damit verbunden (technische, rechtliche und ethische Aspekte)? Sind die aktuellen Sprachmodelle für Anwendungen in Bibliotheken, Wissenschaft und Forschung geeignet? Und wäre es sinnvoll und rechtlich möglich, dass sich Bibliotheken mit ihren umfangreichen Beständen auch am weiteren Aufbau beteiligen? Das sind die Fragen, die beleuchtet werden.

Beginn um 13:00 Uhr

Frank Scholze • Generaldirektor der Deutschen Nationalbibliothek

Begrüßung und Einführung

Session 1 

Datenräume

Daten als Fundament: Qualität und Training

Prof. Dr. Wolfgang Nejdl  Felix Naumann  •  Hasso-Plattner-Institut Design IT. Create Knowledge

•   Leibniz Universität Hannover, Institut für Data Science & Forschungszentrum L3S 

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Was Sie schon immer über Datenqualität wissen wollten, aber bisher nicht zu fragen wagten.

Prof. Dr. Georg Rehm  •  DFKI Berlin, Speech and Language Technology Lab  •  HU Berlin, Institut für deutsche Sprache und Linguistik

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Session 2

Infrastrukturen und Werkzeuge

Gesellschaft im Wandel: Recht, Arbeit und Akzeptanz

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Im Vortrag konzentriere ich mich auf Forschungsdateninfrastrukturen und deren Bedeutung für moderne Forschung. Es wird ein Überblick über aktuelle technische Entwicklungen gegeben, wobei der Schwerpunkt auf der Repräsentation und Verknüpfung von digitalen Artefakten wie Publikationen, Forschungsdaten und Forschungssoftware liegt.

Session 3

Recht und Ressourcen

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Die rasant steigende Leistungsfähigkeit sog. „generativer“ KI-Modelle, wie sie von Diensten wie ChatGPT oder DALL-E genutzt werden, lässt die jeweiligen Systeme Ergebnisse produzieren, die von menschlichen Kreationen kaum mehr zu unterscheiden sind. Das Urheberrecht, das den Werkbegriff an eine „persönliche geistige Schöpfung“ knüpft, wird dadurch vor erhebliche Herausforderungen gestellt. Auf der anderen Seite müssen die zugrunde liegenden „large language models“ (LLM) mit großen Mengen von Daten trainiert werden, deren Inhalte ihrerseits häufig urheberrechtlich geschützt sind. Viele Autor:innen befürchten, dass ihre Werke durch die Verwendung als KI-Trainingsdaten zu „Motoren ihrer eigenen Zerstörung" werden, weil diese Sprachmodelle die automatische Erstellung von Texten ermöglichen, für die sonst Autor:innen bezahlt werden müssten. Im Bibliothekskontext stellt sich daher u. a. die Frage, inwieweit die im Bestand einer Bibliothek oder eines Archivs vorhandenen Werke genutzt werden dürfen, um solche KI-Modelle zu trainieren.

Prof. Dr. Malte Stieper, Inhaber der Gundling-Professur für Bürgerliches Recht, Recht des geistigen Eigentums und Wettbewerbsrecht an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, stellt den geltenden Rechtsrahmen im Urheberrecht vor und wirft einen Blick auf die zukünftige Entwicklung insbesondere im Recht der Europäischen Union. Einen Schwerpunkt bilden dabei die in diesem Zusammenhang relevanten Schrankenregelungen, vor allem für das Text und Data Mining.

Dr. Thomas Fricke • Consultant

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Even before the AI hype the energy and water consumption of data centers has grown exponentially. With the arrival of Large Language Models LLMs the problem has grown dramatically.

Session 4

Technologien und Initiativen

Anwendungen für die Erschließung

Prof. Dr. Felix Sasaki  • SAP SE

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Generative KI und insbesondere große Sprachmodelle (LLMs) zeigen neue Wege der Generierung und Erschließung von Inhalten auf. Dabei können sich LLMs und Wissensgraphen (KGs) wunderbar ergänzen: LLMs als sprachliche Schnittstelle und Speicher für generelles Wissen; KGs als Kodierung für strukturiertes, semantisch verknüpftes und domänenspezifisches Wissen. Die Herausforderung liegt darin, gewinnbringende Kombinationen der beiden Ansätze zu finden, die auch nichttechnischen Rahmenbedingungen genügt.

Hans Ole Hatzel • Universität Hamburg, Department of Informatics, Language Technology Group

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Christoph Schuhmann, Jenia Jitsev • Laion gemeinnütziger Verein e.V.

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Session 5

Fairness und Erklärbarkeit

Felix Friedrich  •  Technische Universität Darmstadt, Computer Science Department, Hessian.AI and AI/ML Group

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Hans-Jörg Schäuble • Aleph Alpha GmbH

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