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Wikidata ist Wikimedias Wissensdatenbank. In dem Schwesterprojekt von Wikipedia sammeln und kuratieren über 12.000 Beitragende Daten über die Welt und machen sie frei verfügbar. Die Daten werden dann als Grundlage für unzählige Applikationen und Services genutzt, die wir alle tagtäglich nutzen - vom Wikipedia -Artikel über den persönlichen digitalen Assistenten bis hin zur Forschung. Für Wikimedia ist die Offenheit des Projektes essentiell und gleichzeitig haben wir eine Verpflichtung, der Welt vertrauenswürdige Daten zu liefern. In diesem Vortrag werden wir beleuchten, wie Wikimedia damit umgeht, welche Werkzeuge und Strategien bei der Datenqualitätsarbeit zum Einsatz kommen und welche Parallelen zur Arbeit an Normdaten gezogen werden können.

Die nächste Generation von KI-Modellen ist anders und wird mit Hilfe von unfassbaren Mengen an nicht-annotierten Daten einmalig trainiert und anschließend nur noch auf die jeweilige Aufgabe gefinetuned.

Aleph Alpha baut diese Art von Modellen und arbeitet daran, sie multimodal zu trainieren. So erlernen diese Art der Modelle u.a. ein deutlich verbessertes „Verständnis“ der Welt, unterschiedliche Sprachkonzepte, eine neue Form der Verknüpfung von relevantem Wissen bis zu einer moralischen Grundausrichtung.

Doch was bedeutet das für den praktischen Umgang mit Wissen und die Zukunft in der Erschließung von Wissen?