Die Fachtagung 2021 im Rahmen des → Netzwerks maschinelle Verfahren in der Erschließung hat am 18. und 19. November 2021 online stattgefunden.
Der Fokus der diesjährigen Veranstaltung war auf die Frage gerichtet, welche Technologien der Künstlichen Intelligenz (KI) perspektivisch für die Aufbereitung, Verarbeitung und Analyse von Texten in natürlicher Sprache nutzbar sind, um deren Inhalt zu erfassen, und welche Strategien eine gute Qualität der Resultate versprechen.
Die Präsentationen stellen wir hier zum Download bereit (CC BY-SA 3.0).
Ein zusammenfassender Bericht ist im → Dialog mit Bibliotheken 2022/1 publiziert.
Session_1 | Moderation: Elisabeth Mödden • Deutsche Nationalbibliothek | ||
10:00 Uhr | Frank Scholze • Generaldirektor der Deutschen Nationalbibliothek Begrüßung und Einführung | ||
Prof. Dr. Kristian Kersting • TU Darmstadt, Artificial Intelligence and Machine Learning Lab Was ist und was kann KI? | |||
11:00 Uhr | Sven Giesselbach • Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme (IAIS) Natural Language Understanding: Von der Forschung in die Praxis - der Siegeszug vortrainierter Sprachmodelle
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Session_2 | Moderation: Christoph Poley • Deutsche Nationalbibliothek | ||
13:00 Uhr | Prof. Dr. Georg Rehm • DFKI, Speech and Language Technology Lab European Language Grid: Eine KI-Plattform für flexible Sprachtechnologien
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13:45 Uhr | Lydia Pintscher • Wikimedia Deutschland e.V. Wikidata : Datenqualität in einer offenen Wissensdatenbank
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14:15 Uhr | Jürgen Kett • Deutsche Nationalbibliothek (DNB) Datenqualität in der Gemeinsamen Normdatei (GND)
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Session 3 | Moderation: Christa Schöning-Walter • Deutsche Nationalbibliothek | ||
15:15 Uhr | Stefan Geißler • Kairntech Open Source - Ein Schlaraffenland für KI/NLP-Anwendungen
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16:00 Uhr | Hans-Jörg Schäuble • Aleph Alpha GmbH Was kommt nach supervised learning? Chancen & Nutzen und ein Blick in die (nahe) Zukunft.
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Session_4 | Moderation: Ulrike Junger • Deutsche Nationalbibliothek | ||
9:30 Uhr | D. Sc. Osma Suominen • Finnische Nationalbibliothek Automated subject indexing with Annif and Finto AI
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10:45 Uhr | Dr. Anna Kasprzik, Moritz Fürneisen • ZBW – Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft AutoSE: Automatisierung der Inhaltserschließung mit Machine-Learning-Methoden an der ZBW – Ergebnisse und Perspektiven
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11:15 Uhr | Sandro Uhlmann • Deutsche Nationalbibliothek (DNB) Die Erschließungsmaschine (EMa) – Ergebnisse und Perspektiven der automatischen Inhaltserschließung an der DNB
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Fazit und Ausblick |