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Ziel des EFRE-geförderten Projektes ist der Aufbau einer einfach nachnutzbaren, skalierbaren intelligenten Datenmanagement-Plattform als Open-Source-Lösung, die den individuellen Anforderungen jeder einzelnen Anwender-Institution gerecht wird und es gleichzeitig ermöglicht, bei Kuratieren bibliothekarischer Daten auf Erfahrungen und Ergebnisse anderer Anwender zurückzugreifen. In einer als Middleware konzipierten Applikation werden Daten aus unterschiedlichen Datenquellen (ILS, Datenbanken, APIs, Excel- oder CSV-Dateien usw.) zusammengeführt, dedupliziert, normalisiert, angereichert sowie in beliebigen Präsentationsformen akkumuliert und als Linked Data publiziert. Die dazu notwendigen Datentransformationsworkflows werden in einem intuitiv zu bedienenden grafischen Nutzer-Interface definiert und können in der Community zur Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden. Mit dem Fokus auf der Vernetzung der über historische Zeiträume sorgfältig gesammelten Bibliotheksdaten mit außerhalb der bibliothekarischen Datensilos existierenden Daten schafft das Projekt die Voraussetzungen für den Bibliothekskatalog der Zukunft, der als graph-basiertes Wissensexplorationsinstrument Herzstück virtueller Forschungsumgebungen sein kann. Als erste Anwendung, die auf der Datenmanagement-Plattform aufsetzt, entsteht ein Electronic Resource Management System, das komplett auf Linked Data basiert.
Lars G. Svensson: Ergebnisse der IFLA Preconference "User Interaction Built On Library Linked Data"
Auf dem IFLA Satellite Meeting "User Interaction Built on Library Linked Data" stellten sechs Vortragende Applikationen und Szenarien vor, die auf LinkedData aus Bibliotheken basieren. Die Anwendungen reichten von Identifikation von Personen via URIs aus Normdateien und rudimentäre Wiederverwendung der assoziierten Metadaten bis hin zu dem schwedischen Projekt, eine nationale Bibliotheksinfrastruktur basierend auf LinkedData-Prinzipien aufzubauen. Die Präsentation wird einen kurzen Überblick über die Vorträge und die wichtigsten Ergebnisse liefern.
11:30 - 12:00 Pause
12:00 - 13:30 Session IV: Application Profile(s) und Linked Data (Moderation: Julia Hauser)
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